健康风险评估心脏病数据集HealthRiskAssessmentHeartDiseaseDataset-aisadevries
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病, 健康风险, 流行病学, 数据分析, 机器学习, 疾病预测, 健康管理, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的心脏病相关健康数据，记录了个人健康状况与心脏病风险之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但数据集中包含年份信息，可推测为2020年及之前的数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测，可能涵盖了多个地区或国家。
数据维度：数据集包括多个健康相关指标，如“HeartDisease”（心脏病患病情况）、“BMI”（身体质量指数）、“Smoking”（吸烟状况）、“AlcoholDrinking”（饮酒情况）、“Stroke”（中风史）、“PhysicalHealth”（身体健康状况）、“MentalHealth”（心理健康状况）、“DiffWalking”（行走困难）、“Sex”（性别）、“AgeCategory”（年龄段）、“Race”（种族）、“Diabetic”（糖尿病史）、“PhysicalActivity”（身体活动情况）、“GenHealth”（总体健康状况）、“SleepTime”（睡眠时间）、“Asthma”（哮喘史）、“KidneyDisease”（肾病史）、“SkinCancer”（皮肤癌史）等。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_2020_cleaned.csv，便于数据分析和模型构建。数据已进行清洗和预处理，包含数值型和类别型变量。
来源信息：数据集来源于公开数据，具体来源未明确标注，但数据经过清洗和整理，可用于健康风险评估和疾病预测等研究。
该数据集适合用于心脏病风险因素分析、预测模型构建、健康管理策略研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、医学等领域的研究，如心脏病风险因素分析、疾病预测模型构建、健康状况评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险预测、个性化健康管理、健康教育等方面。
决策支持：支持医疗机构和政府部门制定健康政策、优化医疗资源配置、改善公众健康水平。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心脏病风险因素和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同健康指标与心脏病患病风险之间的关系，构建预测模型，从而帮助用户进行风险评估、制定健康管理计划，并优化医疗决策。
