健康风险因素与糖尿病患病关系数据集HealthRiskFactorsandDiabetesIncidenceDataset-muhammadsaqibirshad
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 健康风险, 高血压, 高胆固醇, BMI, 烟民, 心脏病, 身体活动, 医疗保健, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公共健康调查的数据，记录了与糖尿病患病相关的多种健康风险因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的健康状况快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多个健康风险因素，可能代表多个地区的总体健康情况。
数据维度：数据集包括22个关键字段，涵盖了糖尿病患病情况（Diabetes_binary）、高血压（HighBP）、高胆固醇（HighChol）、胆固醇检查（CholCheck）、身体质量指数（BMI）、吸烟情况（Smoker）、中风（Stroke）、心脏病或心脏病发作（HeartDiseaseorAttack）、身体活动（PhysActivity）、水果摄入（Fruits）、蔬菜摄入（Veggies）、酗酒（HvyAlcoholConsump）、任何医疗保健（AnyHealthcare）、因费用问题未就医（NoDocbcCost）、总体健康状况（GenHlth）、精神健康状况（MentHlth）、身体健康状况（PhysHlth）、行走困难（DiffWalk）、性别（Sex）、年龄（Age）、教育程度（Education）和收入水平（Income）等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但数据结构表明其来源于公共健康调查，并已进行整理。
该数据集适合用于探索健康风险因素与糖尿病之间的关系，以及进行疾病预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、医学研究等领域，用于分析不同健康风险因素对糖尿病患病率的影响。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，例如风险评估、疾病预测、健康管理方案制定等。
决策支持：支持公共卫生政策制定，优化健康干预措施，提高公众健康水平。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等专业课程的案例研究素材，帮助学生理解健康风险因素分析和疾病预测建模。
此数据集特别适合用于研究不同健康行为和生活方式对糖尿病患病风险的影响，并构建预测模型，为改善公众健康提供数据支持。
