健康风险预测吸烟概率数据集HealthRiskPredictionSmokingProbability-ramjaslangdi

数据来源：互联网公开数据

标签：健康风险, 预测模型, 吸烟行为, 概率预测, 医学研究, 数据分析, 机器学习, 风险评估

数据概述：该数据集包含预测健康风险相关信息，记录了个人吸烟概率的预测结果。主要特征如下：时间跨度：数据未包含时间戳，可视为静态预测结果。地理范围：数据集未明确标注地理范围，但可用于构建通用的健康风险预测模型。数据维度：包括"id"（个体标识符）和"smoking"（吸烟概率，数值范围在0到1之间）两个字段。数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据分析和模型构建。来源信息：数据来源未知，但可以用于评估预测模型的性能和进行后续分析。该数据集适合用于健康风险评估、预测模型训练和个体健康行为分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于健康风险预测模型的研究，例如，探索吸烟概率与其他健康因素之间的关系。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在个体健康风险评估、健康管理策略制定等方面。决策支持：支持医疗机构和健康管理部门进行风险评估和资源分配。教育和培训：作为健康风险预测、数据分析和机器学习课程的辅助材料。此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，探索影响吸烟概率的因素，并为个性化健康干预提供数据支持。