健康消费行为与医疗信息分析数据集HealthConsumptionBehaviorandMedicalInformationAnalysisDataset-ohseokkim
数据来源：互联网公开数据
标签：健康消费, 医疗信息, 行为分析, 数据预处理, One-Hot编码, 机器学习, 预测模型, 风险评估
数据概述：
该数据集包含用户健康消费行为与医疗相关信息，记录了用户的年龄、性别、身高、体重、消费产品、消费金额、日期、医疗信息（包括各项指标与关键词）等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含日期相关字段，可用于分析消费行为随时间的变化。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可以推断为特定人群的消费与医疗信息。
数据维度：数据集包括年龄、性别、身高、体重等人口统计学特征，消费产品、消费金额等消费行为特征，以及多项医疗信息指标和关键词。提供了原始数据、预处理数据和One-Hot编码数据等多种版本，方便不同分析需求。
数据格式：CSV格式，包含test.csv、train.csv及其预处理版本（_preprocessed.csv）和One-Hot编码版本（_preprocessed_onehot.csv、*_preprocessed_onehot_01.csv），便于数据分析和建模。数据已进行预处理和One-Hot编码，简化了数据分析流程。
该数据集适合用于研究用户健康消费行为、医疗信息与消费之间的关系，以及构建消费预测模型、风险评估模型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康管理、医疗健康、消费行为等领域的研究，如分析不同人群的消费习惯、评估医疗风险因素、探索医疗信息与消费之间的关系等。
行业应用：可以为健康保险公司、医疗机构、健康产品企业提供数据支持，特别是在客户画像、风险评估、个性化推荐等方面。
决策支持：支持健康管理方案的制定、医疗资源分配、市场营销策略的优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、健康管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解健康消费行为分析。
此数据集特别适合用于探索消费行为与医疗信息之间的关联，构建用户画像，预测消费趋势，并为个性化健康管理提供数据支持。
