健康医疗问答匹配数据集HealthcareQuestionAnsweringMatchingDataset-takiwyr
数据来源：互联网公开数据
标签：问答匹配, 自然语言处理, 医疗健康, 文本相似度, 信息检索, 越南语, 数据标注, 机器阅读理解
数据概述：
该数据集包含来自互联网的医疗健康问答数据，记录了问题与相关文档的匹配关系，用于训练和评估问答匹配模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要面向越南语使用者，语料内容涉及医疗健康领域。
数据维度：包括“query”（问题）、“document”（文档）和“label”（标签）三个字段。其中，“label”为二元标签，1表示问题与文档相关，0表示不相关。
数据格式：CSV格式，文件名为prepared_data.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于互联网，已进行标注，用于衡量问题与文档的相关性。
该数据集适合用于医疗健康领域的问答系统、信息检索和文本相似度研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、机器阅读理解等领域的学术研究，如越南语问答系统的构建、文本相似度计算方法研究等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于智能医疗助手、在线问诊系统等产品的开发，提升用户体验和信息获取效率。
决策支持：支持医疗健康领域的知识管理和信息服务，辅助医疗专业人员和患者快速找到所需信息。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉问答匹配任务，提升实践能力。
此数据集特别适合用于探索问题与文档之间的语义关联，帮助用户构建高效的问答匹配模型，提升信息检索的准确性和效率。
