健康营地患者预后预测数据集HealthCampPatientOutcomePrediction-vetonxhumkar
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 预后预测, 机器学习, 数据挖掘, 患者分析, 健康管理, 临床预测, 二元分类
数据概述：
该数据集包含来自健康营地的患者预后预测相关数据，记录了患者参与健康营地活动后的预后结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间段内的患者预后情况。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测来源于健康营地相关的医疗场景。
数据维度：包括“Patient_ID”（患者唯一标识符）、“Health_Camp_ID”（健康营地唯一标识符）和“Outcome”（患者预后结果，数值型，可能表示某种概率或风险指标）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未知，但已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的预后预测研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域，特别是患者预后预测、健康风险评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为医疗机构、健康管理公司提供数据支持，用于优化健康管理方案、提升患者 care 质量。
决策支持：支持医疗机构进行患者风险评估，辅助医生做出更科学的诊疗决策。
教育和培训：作为医疗数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预后预测方法。
此数据集特别适合用于探索健康营地活动与患者预后之间的关系，帮助用户建立预测模型，提高对患者健康状况的评估能力。
