标题：健康与生活方式数据集洞察公共健康的关键因素
数据内容：
该数据集包含多个健康和生活方式相关的数据元素，涵盖了人口统计学特征、健康状况、生活方式习惯以及健康问题。具体包括以下字段：
- 性别（gender）
- 年龄（age）
- 高血压（hypertension）
- 心脏病（heart_disease）
- 婚姻状况（ever_married）
- 工作类型（work_type）
- 居住类型（Residence_type）
- 平均血糖水平（avg_glucose_level）
- 体重指数（bmi）
- 吸烟状态（smoking_status）
- 中风（stroke）
- 吸烟习惯（SMOKING）
- 黄指甲（YELLOW_FINGERS）
- 焦虑（ANXIETY）
- 同伴压力（PEER_PRESSURE）
- 慢性病（CHRONIC DISEASE）
- 疲劳（FATIGUE）
- 过敏（ALLERGY）
- 哮喘（WHEEZING）
- 饮酒（ALCOHOL CONSUMING）
- 咳嗽（COUGHING）
- 呼吸困难（SHORTNESS OF BREATH）
- 吞咽困难（SWALLOWING DIFFICULTY）
- 胸痛（CHEST PAIN）
- 肺癌（LUNG_CANCER）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可广泛应用于多个行业的健康相关问题研究：
1. 医疗行业：用于预测慢性病、中风和肺癌的风险，支持个性化治疗方案的设计。
2. 保险行业：用于评估客户的健康风险，优化保险产品定价和理赔策略。
3. 公共卫生：用于分析健康问题的分布和影响因素，制定针对性的公共健康政策。
4. 健康科技：用于开发健康监测和管理工具，帮助用户了解和改善生活方式。
标签：健康数据, 生活方式, 慢性病, 中风, 肺癌, 健康风险, 公共卫生, 医疗研究, 保险分析, 健康科技
行业分类：
- 医疗健康
- 保险
- 公共卫生
- 健康科技
