健康症状与疾病预测数据集-devikshah
数据来源：互联网公开数据
标签：健康,疾病预测,症状,机器学习,医疗诊断,疾病,数据分析,NLP,医学
数据概述：
本数据集名为“training.csv”，是一个综合性的健康相关症状与潜在疾病的对应集合。数据集旨在帮助构建基于症状的疾病预测机器学习模型，支持健康研究、诊断和应用开发。
字段描述：
症状列：包含多个列，代表各种症状，如瘙痒、头痛、呕吐等。每个症状记录为1（存在）或0（不存在）。
诊断列：基于症状组合，代表预测的疾病。包括常见的疾病，如疟疾、登革热、糖尿病、肺炎等。
药物列：为每种疾病提供建议的药物，有助于将预测与可操作的医疗建议联系起来。
数据用途概述：
疾病预测：构建机器学习模型，基于症状预测疾病。
健康聊天机器人：训练自然语言处理（NLP）模型，以建议可能的疾病和治疗方法。
数据分析：探索症状和疾病之间的关系，以获得医学见解。
教育目的：帮助学生和研究人员理解数据驱动的疾病预测。
许可协议：
该数据集根据《社区数据许可协议 - 宽松版，2.0版》共享，允许不受限制的使用、修改和共享，但需遵守协议条款。详细信息请参阅LICENSE.txt文件。
免责声明：
本数据集按“原样”提供，不应取代专业的医疗建议、诊断或治疗。请务必就医疗问题咨询医疗保健专业人员。
鸣谢：
特别感谢Devik Shah策划此数据集，以促进医疗保健技术领域的创新和研究。
