健康指标数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：健康指标,合成数据,Python faker,数据分析,机器学习,教育研究
数据概述：
本数据集包含1,000名个体的合成健康指标数据，使用Python faker库生成。数据模拟了每个人的血压、胆固醇水平、BMI、吸烟状态和糖尿病状态等关键健康信息。数据的生成遵循一定的约束条件，以模仿现实世界中的分布情况。数据生成日期为2024年7月22日，由Abhay Ayare生成。
数据用途概述：
该数据集适用于教育和研究目的，允许用户进行健康相关数据分析和机器学习实验，而不必担心涉及真实患者数据的隐私和伦理问题。研究人员可以利用此数据集来分析健康指标的趋势和模式，教育者可以将其用于教学和培训。
字段定义：
Name：随机生成的个体名称。
Gender：个体的性别（男性/女性）。
Age：个体的年龄（18-80岁）。
Systolic BP：收缩压。
Diastolic BP：舒张压。
Cholesterol：胆固醇水平。
Height (cm)：个体的身高（厘米）。
Weight (kg)：个体的体重（千克）。
BMI：基于身高和体重计算的BMI。
Smoker：吸烟状态（真/假）。
Diabetes：糖尿病状态（真/假）。
Health：基于综合指标的整体健康评估（良好/一般/较差）。
