健康状况评估测试数据集HealthStatusAssessmentTestData-mdamin06
数据来源：互联网公开数据
标签：健康评估, 生理指标, 医疗健康, 风险预测, 数据分析, 机器学习, 临床研究, 人口统计
数据概述：
该数据集包含来自健康评估测试的数据，记录了参与者的生理指标和健康状况信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一次性健康评估结果的集合。
地理范围：未明确具体地理位置，但数据包含了多种生理指标，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括候选人编号（candidate_id），性别（gender），年龄（age），身高（height_in_cm），体重（weight_in_lbs），左右眼视力水平（left_eyesight_lvl, right_eyesight_lvl），左右耳听力状况（can_hear_left_ear, can_hear_right_ear），血压水平（blood_pressure_lvl1, blood_pressure_lvl2），血糖水平（glucose_lvl），总胆固醇（total_cholestrol），高密度脂蛋白胆固醇（good_cholestrol_lvl），低密度脂蛋白胆固醇（bad_cholestrol_lvl），血红蛋白水平（hemoglobin_lvl），尿素水平（urea_lvl），肌酐水平（creatinine_lvl），肝酶水平（liver_enzyme_lvl1, liver_enzyme_lvl2），吸烟习惯（smoking_habit），饮酒习惯（drinking_habit），居住区域（residential_area）以及甘油三酯水平（triglyceride_lvl）等多个生理指标。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于健康评估测试，已进行标准化处理。
该数据集适合用于健康风险评估、疾病预测和生理指标相关性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、生物统计学等领域的学术研究，如疾病风险预测模型构建、生理指标相关性分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在健康管理、疾病筛查、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构进行风险评估、患者管理和资源分配，优化医疗服务流程。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生理指标与健康状况之间的关系。
此数据集特别适合用于探索生理指标与健康状况之间的复杂关系，从而提升疾病预测的准确性和个性化医疗方案的制定。
