健康状况预测提交数据集HealthConditionPredictionSubmissionDataset-anshu12345678
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖, 健康, 预测, 机器学习, 分类, 医学, 数据标注, 临床
数据概述：
该数据集包含用户健康状况预测结果的提交数据，记录了每个用户的唯一标识符（ID）以及其预测的肥胖程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标注具体时间，可视为静态预测结果集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析与健康状况相关的预测模型。
数据维度：数据集包含两个字段：“id”（用户唯一标识符）和“NObeyesdad”（预测的肥胖程度类别）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (1).csv，便于数据处理和模型评估。
来源信息：数据来源于健康状况预测相关项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于模型预测结果的评估和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、医学统计学等领域的学术研究，如评估预测模型的准确性、分析不同肥胖程度的分布等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在个性化健康管理、疾病风险评估等方面。
决策支持：支持健康管理机构和医疗机构进行数据驱动的决策，优化健康干预策略。
教育和培训：作为医学、统计学和机器学习相关课程的案例分析素材，帮助学生理解和应用分类模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型在不同肥胖程度上的表现，并为改进模型提供依据。
