健康状况与糖尿病风险预测数据集HealthStatusandDiabetesRiskPredictionDataset-athangyende
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病预测, 健康指标, 慢性病, 公共卫生, 流行病学, 机器学习, 数据分析, 健康风险评估
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的BRFSS（Behavioral Risk Factor Surveillance System，行为风险因素监测系统）2021年调查数据，记录了与糖尿病相关的健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2021年的调查。
地理范围：数据主要反映美国居民的健康状况。
数据维度：数据集包含多个关键健康指标，如糖尿病状态（Diabetes_012）、高血压（HighBP）、高胆固醇（HighChol）、胆固醇检查（CholCheck）、身体质量指数（BMI）、吸烟状况（Smoker）、中风史（Stroke）、心脏病或心脏病发作史（HeartDiseaseorAttack）、身体活动（PhysActivity）、水果摄入（Fruits）、蔬菜摄入（Veggies）、酗酒（HvyAlcoholConsump）、是否有医疗保健（AnyHealthcare）、因费用问题无医生就诊（NoDocbcCost）、总体健康状况（GenHlth）、心理健康状况（MentHlth）、身体健康状况（PhysHlth）、行走困难（DiffWalk）、性别（Sex）、年龄（Age）、教育程度（Education）和收入（Income）。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetes_012_health_indicators_BRFSS2021.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于CDC的BRFSS调查，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于糖尿病风险预测、健康状况评估和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和慢性病管理领域的研究，如糖尿病风险因素分析、健康状况预测、健康行为与疾病关联性研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在健康风险评估、个性化健康管理、健康教育等领域。
决策支持：支持公共卫生部门的决策制定，用于制定疾病预防策略、优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索健康行为与糖尿病风险之间的关系，预测个体患糖尿病的风险，并支持制定有效的健康干预措施。
