简历目标分类数据集CVTargetClassificationDataset-najibmahjoubi
数据来源：互联网公开数据
标签：简历分析, 目标分类, 职业规划, 数据标注, 机器学习, 文本挖掘, 人力资源, 职业发展
数据概述：
该数据集包含来自简历的数据，记录了简历与目标分类之间的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可推测为全球范围的简历数据。
数据维度：包括“Id”（简历唯一标识符）和“Target”（目标分类标签）两个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名包含“part-00000”字样，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于简历信息，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于简历目标分类、职业规划分析、以及相关领域的机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、职业发展规划等领域的学术研究，例如简历自动分类、职业匹配算法研究等。
行业应用：可以为招聘平台、职业咨询公司提供数据支持，特别是在简历筛选、职位推荐等方面。
决策支持：支持人力资源部门优化招聘流程，提升招聘效率和质量。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解简历分析与目标分类。
此数据集特别适合用于探索简历文本特征与目标分类标签之间的关联，帮助用户实现简历自动分类、个性化推荐等目标。
