简历信息实体识别数据集ResumeInformationEntityRecognitionDataset-niteshsinghr
数据来源:互联网公开数据
标签:简历解析, 实体识别, 自然语言处理, 信息抽取, 文本标注, 数据集, 机器学习, 文本分析
数据概述:
该数据集包含从简历中提取的信息,用于训练和评估实体识别模型。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态数据集。
地理范围:数据来源未明确标注,可视为通用简历信息。
数据维度:数据集包含以下字段:
id:简历唯一标识符。
data:原始简历文本。
label:标注的实体信息,以JSON格式存储,包含实体在文本中的起始和结束位置以及实体类型。
category:简历类别,用于分类或多任务学习。
tokens:简历文本分词后的结果。
split_tokens:简历文本分词后的列表。
数据格式:CSV格式,文件名为df15.csv,方便数据分析和模型训练。
来源信息:数据集来源于简历解析相关研究,已进行文本清洗和实体标注。
该数据集适合用于简历信息抽取、实体识别等自然语言处理任务。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于信息抽取、实体识别、自然语言处理等领域的学术研究,如简历解析、信息检索等。
行业应用:为人力资源行业、招聘平台提供数据支持,可用于简历自动解析、人才匹配、信息提取等。
决策支持:支持企业进行招聘流程优化,提高招聘效率,辅助决策。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据,帮助学生和研究人员深入理解实体识别任务。
此数据集特别适合用于训练和评估简历信息实体识别模型,实现简历信息的自动化提取和结构化,从而提升信息处理效率和准确性。