柬埔寨预处理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：柬埔寨,贫困分析,人口统计,健康调查,金融包容性,社会发展,数据分析
数据概述：
本数据集结合了柬埔寨两个来源的预处理数据，旨在为深入理解该国贫困状况提供丰富的信息资源。数据集由两大部分组成：柬埔寨人口与健康调查（DHS）的预处理数据和柬埔寨金融包容性见解调查（FII）的预处理数据。
人口与健康调查（DHS）预处理数据包含五个主要数据文件：
1. 家庭数据
2. 家庭成员数据
3. 出生数据
4. 集群信息
5. 地理信息（形状文件）
前三个文件包含了计算多维贫困指数所需的所有特征。家庭成员和出生数据文件中均包含可以用于将它们与家庭数据文件中特定家庭关联的参考ID。集群文件则包含用于将每个家庭与特定集群关联的信息，这些集群又可以与地理位置信息相关联。
金融包容性见解调查（FII）预处理数据包含了用于开发金融剥夺指标的特征，例如受访者是否拥有正式银行账户、是否拥有正式储蓄以及是否能够访问正式借贷服务等。
其他数据还包括一些“_sjoin”文件，这些文件是数据处理过程中进行空间连接操作的中间步骤，由于在Kaggle服务器上无法进行sjoin操作，且为节省时间，这些中间结果被保存并重新读取。
数据用途概述：
该数据集适用于贫困分析、社会发展研究、金融包容性研究等场景。研究人员可以利用此数据进行多维贫困指数的计算和金融剥夺指标的开发，以更好地理解柬埔寨的贫困状况；政府机构和非政府组织可以利用此数据制定和评估减贫政策；金融机构可以利用此数据识别潜在的金融需求和提供相应的金融服务。
参考文档：
- DHS Program 使用条款
- Intermedia 使用条款
致谢：
- 美国国际媒体署（USAID）提供的人口与健康调查（DHS）数据
- Intermedia 提供的金融包容性见解调查（FII）数据
灵感来源：
该数据集用于参与“数据科学助力公益：Kiva 众筹挑战”
