剑桥Airbnb完整数据集CambridgeAirbnbCompletoDataset-urielserratomiranda
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 数据集， 住宿分享， 旅游， 数据分析， 机器学习， 房屋租赁， 剑桥
数据概述： 该数据集包含来自剑桥地区的Airbnb住宿分享平台的完整数据，记录了该地区Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据涵盖了英国剑桥地区的多个区域和社区。
数据维度：数据集包括房源ID，房东ID，房源名称，房源类型，卧室数量，浴室数量，住宿容量，位置信息，价格，评论数量，评分，房源描述等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于住宿分享，旅游研究，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在Airbnb房源定价预测，需求分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb市场分析，定价策略研究以及用户行为分析等学术研究，如房源价格的影响因素分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为Airbnb平台及类似住宿分享平台提供数据支持，特别是在房源推荐，价格优化和市场趋势预测方面。
决策支持：支持Airbnb房东制定科学的定价策略和市场推广计划，帮助平台更好地匹配供需关系。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Airbnb市场动态及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的定价规律与用户偏好，帮助用户实现房源推荐，价格优化等目标，为Airbnb平台及类似住宿分享平台提供数据支持。
