剑桥停车罚单数据集CambridgeParkingTicketsDataset-enochfu
数据来源：互联网公开数据
标签：停车管理，交通数据，数据集，违规分析，城市治理，公共政策，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自剑桥市的停车罚单数据，记录了该地区机动车违规停车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了剑桥市及其周边区域，涵盖市区主要街道和公共停车场。
数据维度：数据集包括违规时间、违规地点、违章类型、罚款金额、车辆信息、处理状态等变量。还包含部分地理坐标和行政处罚记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于剑桥市交通管理部门的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通管理、违规行为分析及公共政策研究等领域，特别是在停车管理优化、违规行为预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通行为研究、违规规律分析等学术研究，如停车违规热点区域识别、违规行为时间分布研究等。
行业应用：可以为城市管理部门提供数据支持，特别是在停车规划、违章管理及交通政策制定方面。
决策支持：支持停车政策优化和交通管理策略调整，帮助相关部门制定更科学的停车管理和违规处罚策略。
教育和培训：作为城市治理、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通管理数据及分析方法。
此数据集特别适合用于探索停车违规行为的规律与趋势，帮助用户实现停车管理优化、违规行为预测及政策制定目标，为城市交通管理提供数据支持。
