健身房运动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：健身房,运动识别,传感器数据,人体活动,时间序列,机器学习,健康监测
数据概述：
本数据集记录了10名志愿者在健身房进行锻炼时的运动数据，使用了包含IMU传感器（加速度计和陀螺仪）和人体电容传感器的传感单元进行采集。传感器分别佩戴在志愿者的手腕、口袋和小腿位置，采样频率为20Hz。数据集涵盖了12种运动活动，包括11种锻炼动作（如Adductor、ArmCurl、BenchPress等）和一种“Null”活动（志愿者在不同锻炼间休息的状态）。每位志愿者在5天内完成了5次锻炼会话，每次会话持续约1小时，总计提供了50个标准化的健身房锻炼数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于运动识别算法开发、人体活动监测、健身数据分析以及机器学习模型训练。研究人员可以利用此数据集探索不同传感器信号在运动识别中的贡献，优化人体活动识别算法的性能。同时，数据集也可用于健康监测系统的设计与评估，帮助识别用户的运动模式和行为特征。此外，该数据集为人体电容传感器在运动监测中的应用提供了研究基础，适用于开发更智能的健身追踪设备或人机交互系统。
