健身活动数据分析数据集FitnessActivityDataAnalysisDataset-stechee
数据来源：互联网公开数据
标签：健身数据, 运动追踪, 步数统计, 卡路里消耗, 睡眠分析, 健康监测, 行为分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自健身追踪设备的用户活动数据，记录了用户的日常活动和睡眠情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确给出，但包含了日常活动和睡眠数据。
地理范围：数据未标明地理位置信息，推测为个人健身活动数据。
数据维度：数据集包括用户ID、活动日期、总步数、总距离、追踪距离、活动距离、各活动强度下的距离和分钟数、久坐分钟数、以及卡路里消耗等。此外，还包含睡眠时长、睡眠质量等相关指标。
数据格式：CSV格式，包含dailyActivity_merged.csv和sleepDay_merged.csv两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于健身追踪设备，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于健康行为分析、运动数据建模和数据可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、运动生理学和行为心理学等领域的研究，例如分析运动量与卡路里消耗的关系、睡眠质量对日常活动的影响等。
行业应用：可以为健身App、健康管理平台提供数据支持，例如个性化运动推荐、睡眠质量评估等。
决策支持：支持个人健康管理，帮助用户了解自身运动和睡眠习惯，制定更科学的健身计划。
教育和培训：作为数据分析、数据科学和机器学习课程的实训素材，帮助学生掌握数据处理、分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索日常活动与健康状况之间的关系，帮助用户优化运动计划，提升健康水平。
