标题：健身与健康数据集
数据内容：该数据集包含健身和健康相关数据，包括用户的标识符、消耗的卡路里、性别、年龄、身高、体重、运动时长、心率和体温等信息。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于健身和健康行业的研究，如分析用户运动效果、健康状况监测、制定个性化健身计划等。此外，该数据集也可用于医疗行业的健康监测和疾病预防研究。
标签：健身数据, 健康数据, 用户数据, 运动分析, 健康监测
行业分类：健身与健康管理、医疗与健康监测、数据分析与研究
统计信息分析：该数据集包含多个字段，其中User_ID有15000种不同的值，说明数据集覆盖了大量用户。Calories有277种不同的值，显示了用户消耗卡路里的多样性。Gender有2种不同的值，可能代表男性和女性。Age有60种不同的值，表明数据集涵盖了不同年龄段的用户。Height有90种不同的值，Weight有91种不同的值，说明用户的身高和体重范围较广。Duration有30种不同的值，Heart_Rate有59种不同的值，Body_Temp有45种不同的值，这些数据为研究用户的运动强度、生理状态提供了丰富的信息。
