健身追踪加速计和陀螺仪数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：健身追踪,加速计,陀螺仪,运动识别,机器学习,健康监测,运动数据,传感器数据
数据概述：
本数据集包含了参与者在执行各种运动时健身追踪器收集的加速度计和陀螺仪数据。数据涵盖了不同传感器（如加速度计的x、y、z轴和陀螺仪的x、y、z轴）在不同类别和运动强度下的读数，适用于分析运动模式、构建运动识别模型以及训练用于健身和健康监测的机器学习算法。
数据用途概述：
该数据集适用于运动模式分析、运动识别模型开发、机器学习算法训练以及健康监测系统优化等多种场景。研究人员可以利用此数据进行运动行为的研究；健身应用开发者可以借助数据提高运动识别的准确性；健康监测设备制造商可利用数据改进产品性能。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解运动数据的分析方法及其在健康领域的应用。
举例：
epoch (ms): 数据记录的精确时间戳，以毫秒为单位。
Accelerometer_x: 加速度计在x轴的加速度值。
Accelerometer_y: 加速度计在y轴的加速度值。
Accelerometer_z: 加速度计在z轴的加速度值。
Gyroscope_x: 陀螺仪在x轴的旋转速度读数。
Gyroscope_y: 陀螺仪在y轴的旋转速度读数。
Gyroscope_z: 陀螺仪在z轴的旋转速度读数。
Participants: 执行运动的个体标识符。
Label: 运动类型或动作（例如：卧推、肩推）。
Category: 运动强度（例如：高强度、中强度）。
Set: 记录会话的组号或批次标识符。
