建筑工地人员行为分析数据集ConstructionSitePersonnelActivityAnalysis-anuragschatterjee1

数据来源：互联网公开数据

标签：行为识别，建筑工程，计算机视觉，人员跟踪，活动分析，时间序列，工地安全，机器学习

数据概述：该数据集包含来自建筑工地摄像头捕获的视频分析数据，记录了工地人员的活动信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录了2023年5月6日特定时间段的活动。地理范围：数据来源于建筑工地，未明确具体地理位置。数据维度：数据集包含时间戳（TIMESTAMP）、人员标识（INSTANCE1、INSTANCE2、OBJECT ID）、活动类型（TYPE1、TYPE2、ACTIVITY）、摄像头编号（CAMERA）以及坐标信息（X-COORDINATE、Y-COORDINATE），此外还包括一些未命名的字段（Und: 10-Und: 14）。数据格式：数据以CSV格式存储，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于摄像头视频分析，通过特定算法识别和记录人员活动。该数据集适合用于人员行为分析、工地安全监控和活动识别等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，例如人员行为识别、异常行为检测、活动模式分析等。行业应用：为建筑行业提供数据支持，特别是在工地安全管理、人员效率评估、智能监控等方面。决策支持：支持建筑企业进行工地安全管理、资源优化和风险评估。教育和培训：作为计算机视觉、人工智能和建筑工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人员行为分析。此数据集特别适合用于分析工地上人员的活动模式，识别潜在的安全风险，并优化工地管理流程，从而提升安全性和效率。