建筑能耗监测数据异常检测数据集BuildingEnergyConsumptionAnomalyDetection-shlfio
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源管理, 异常检测, 时间序列分析, 机器学习, 数据分析, 智能建筑, 计量数据
数据概述：
该数据集包含来自特定建筑的能耗监测数据，记录了不同建筑的能耗计量信息，并附带了异常评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据来源于特定建筑，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括时间戳（timestamp）、计量器类型（meter）、能耗读数（meter_reading）、建筑ID（building_id）和异常评分（score）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为site15_leakage.csv，易于进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的能耗监测项目，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于建筑能耗分析、异常检测和能源管理等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗、异常检测、时间序列分析等领域的学术研究，如能耗预测、异常原因分析等。
行业应用：可以为能源管理公司、智能建筑行业提供数据支持，特别是在建筑能耗监测、优化和预测方面。
决策支持：支持建筑管理者进行能耗管理决策，优化能源使用效率，降低运营成本。
教育和培训：作为能源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑能耗特性。
此数据集特别适合用于探索能耗异常的规律与趋势，帮助用户实现能耗优化、提高能源利用效率的目标。
