建筑能耗预测分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：能耗预测,建筑能耗,能源管理,机器学习,预测分析,建筑特征,用电分类
数据概述：
本数据集包含与住宅或商业建筑能耗相关的合成数据。数据模拟了建筑的能源消耗情况，并将其划分为不同的类别（低、中、高），用于预测性分析。数据集旨在模拟建筑能耗相关的各种影响因素，为能源管理和预测模型提供基础。
数据包含以下字段：
Feature_1 到 Feature_10：表示影响能耗的各种因素，例如建筑面积、电器数量、天气数据、绝缘质量等。具体每个特征的含义在实际应用中可根据具体场景进行定义。
Target：能耗类别，分为以下三种：
Low（低）：能耗水平最低。
Medium（中）：能耗水平适中。
High（高）：能耗水平最高。
数据用途概述：
该数据集适用于能耗预测模型的开发与训练，例如使用机器学习算法对建筑能耗进行分类预测。具体应用场景包括：
优化能源使用：通过预测能耗水平，优化能源使用策略，降低能源消耗成本。
设计节能建筑：根据能耗预测结果，设计更加节能的建筑，提高能源利用效率。
峰值需求规划：预测高峰时段的能源需求，为能源供应规划提供依据。
此外，该数据集也可用于能源管理、建筑设计、以及相关领域的学术研究和教育培训。
