建筑能耗预测数据集2022

建筑能耗预测数据集2022 数据来源：互联网公开数据 标签：建筑能耗,预测模型,机器学习,时间序列,能源效率,特征工程,数据建模 数据概述： 本数据集来源于HackerEarth的机器学习竞赛，包含2022年某建筑复杂内部环境的能耗记录。数据集涵盖了各种传感器收集的环境参数（如温度、湿度、光照强度等）以及对应的能耗数值，适用于训练机器学习模型以预测建筑能耗。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习竞赛、能源管理系统的开发、建筑能耗预测模型的研究等场景。参与者和研究人员可以利用此数据集训练和评估预测模型，提高建筑能耗预测的准确性和效率；能源管理者可参考模型预测结果优化能源使用策略，减少能源浪费。