建筑能耗预测数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionDataset-muddywaters23
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源效率, 气候数据, 机器学习, 时序分析, 建筑特征, 预测模型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的建筑能耗相关数据，记录了不同建筑的能耗表现以及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含各月气温数据，推测为多年数据。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但包含气象数据，推测为特定区域或多个区域的数据。
数据维度：数据集包括建筑特征（如建筑类型、楼层面积、建造年份等）、气象数据（如各月最低、平均、最高气温、冷暖度日数等）以及能耗相关指标。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于WIDS Datathon 2022竞赛，为参赛者提供了用于预测建筑能耗的数据集。
该数据集适合用于建筑能耗预测、能源效率评估和气候变化对建筑能耗影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测、气候变化影响研究、建筑能源管理等领域的学术研究。
行业应用：可以为建筑设计、物业管理、能源公司提供数据支持，特别是在优化建筑能耗、降低运营成本、制定节能策略等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行能源政策制定和能源效率提升计划。
教育和培训：作为能源管理、数据科学和机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解建筑能耗的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索建筑特性、气候因素与能耗之间的关系，帮助用户建立预测模型，优化建筑能源使用效率，实现节能减排的目标。
