建筑能耗预测提交数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionSubmission-whitelily
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源预测, 机器学习, 建筑物, 计量读数, 数据提交, 预测模型, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含用于建筑能耗预测竞赛的提交数据，记录了建筑物能耗的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常与建筑能耗预测竞赛或相关研究的时间框架一致。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常与建筑能耗预测竞赛或相关研究的建筑物所在地相关。
数据维度：数据集包含“row_id”（行标识符）和“meter_reading”（计量读数，即预测的能耗值）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：该数据来源于建筑能耗预测竞赛，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于建筑能耗预测模型的性能评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测、能源效率分析等领域的学术研究，如预测模型评估、特征重要性分析等。
行业应用：可以为建筑行业、能源管理公司提供数据支持，特别是在建筑能耗管理、节能改造等方面。
决策支持：支持建筑设计、运营和管理中的决策制定，优化能源使用策略。
教育和培训：作为建筑能耗预测、机器学习课程的辅助材料，用于学生和研究人员训练模型、评估预测结果。
此数据集特别适合用于验证和评估建筑能耗预测模型的准确性，帮助用户优化模型并提高预测精度。
