建筑能耗预测提交数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionSubmissionDataset-gideonteo
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源预测, 数据提交, 机器学习, 时间序列预测, 数据分析, 建筑管理, 能源效率
数据概述：
该数据集包含用于建筑能耗预测任务的提交文件，记录了预测的建筑用电量数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但根据其应用场景，推测与建筑能耗预测比赛或项目相关。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据其应用场景，可能与特定建筑或建筑群有关。
数据维度：数据集包括“row_id”（行标识符）和“meter_reading”（预测的电表读数）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：CSV格式，包含submission.csv和rows_to_drop.csv两个文件，其中submission.csv文件包含预测数据，rows_to_drop.csv文件包含需要删除的行索引信息。
来源信息：数据来源于建筑能耗预测项目或比赛，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于建筑能耗预测模型的评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测领域的研究，如预测模型性能评估、预测结果分析等。
行业应用：为建筑管理行业提供数据支持，尤其是在优化能源使用、提高能源效率方面。
决策支持：支持建筑管理者进行能源管理决策，优化建筑运营策略。
教育和培训：作为能源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解建筑能耗预测任务。
此数据集特别适合用于评估建筑能耗预测模型的性能，并为建筑管理者提供决策支持。
