建筑能耗预测提交数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionSubmissionData-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源预测, 机器学习, 数据竞赛, 建筑物, 结构化数据, 预测模型, 能源效率
数据概述：
该数据集包含用于建筑能耗预测的数据，记录了建筑物的唯一标识符（ID）及其对应的站点能耗使用效率（Site EUI）值，用于测试模型预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型预测结果的提交与评估。
地理范围：数据未明确说明地理位置，但通常与数据集来源的建筑能耗预测竞赛相关。
数据维度：数据集包含两个字段：id（建筑物唯一标识符）和site_eui（站点能耗使用效率）。
数据格式：CSV格式，文件名可能为submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于建筑能耗预测竞赛，用于评估参赛模型的预测性能。
该数据集适用于能源效率研究、建筑能耗预测模型评估与竞赛。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测、能源效率评估等领域的学术研究，如预测模型性能评估、特征重要性分析等。
行业应用：为建筑设计、物业管理和能源管理行业提供数据支持，尤其是在建筑物能源审计、节能改造方案评估等方面。
决策支持：支持建筑行业在能源管理方面的决策制定，例如优化建筑物运营策略、降低能耗成本。
教育和培训：作为建筑能耗预测、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估与竞赛流程。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并探索建筑能耗与建筑物特征之间的关系，帮助用户优化能源管理策略。
