建筑能耗预测提交数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionSubmission-khoongweihao
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 能源管理, 预测模型, 数据分析, 机器学习, 能源效率, 建筑管理, 时序预测
数据概述：
该数据集包含来自公开数据源的建筑能耗预测提交数据，记录了建筑用电量或其他能源消耗的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据数据用途推测为针对特定时间段的能耗预测结果。
地理范围：数据来源及覆盖范围未明确，可能与特定建筑或区域的能源消耗相关。
数据维度：数据集包括“row_id”（行标识符）和“meter_reading”（电表读数，即预测的能耗值）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_103.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的建筑能耗预测竞赛或数据集，用于提交预测结果。该数据集已进行整理，可以直接用于模型评估。
该数据集适合用于建筑能耗预测模型的性能评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗预测、能源管理与数据分析领域的学术研究，如预测模型的性能评估、特征重要性分析等。
行业应用：为建筑行业、能源管理公司提供数据支持，尤其是在建筑能源效率评估、节能策略优化等方面。
决策支持：支持建筑管理者和能源工程师进行能源消耗的预测与管理，优化能源使用效率。
教育和培训：作为能源管理、数据分析和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解能耗预测模型的应用和评估。
此数据集特别适合用于评估预测模型在实际应用中的表现，并用于优化能源管理策略，提高建筑物的能源利用效率。
