建筑能耗预测训练数据集BuildingEnergyConsumptionPredictionTrainingData-dawidilba
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 室内环境, 气象数据, 机器学习, 能源管理, 预测模型, 建筑物理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含建筑能耗相关的结构化数据，记录了建筑内部环境参数、外部气象条件与供暖能耗之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点或短时间内的能耗与环境快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但包含建筑内部和外部环境参数，适用于各类建筑能耗分析。
数据维度：包括“Powierzchnia”（表面积），“Temperatura wewnetrzna”（室内温度），“Stopien oszklenia”（玻璃窗程度），“Zadana temperatura”（设定温度），“Orientacja”（朝向），“Temperatura zewnetrzna”（室外温度），“Ogrzewanie”（供暖能耗）等关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为DaneTreningoweV2.csv，方便进行数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，但其结构和字段表明其适用于建筑能耗预测与分析。该数据集适合用于建立能耗预测模型，研究建筑环境因素对能耗的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑物理学、能源工程等相关领域的学术研究，如建筑能耗影响因素分析、能耗预测模型构建等。
行业应用：可以为建筑设计、能源管理、智能家居等行业提供数据支持，特别是在建筑能效评估、供暖系统优化、能源管理系统开发等方面。
决策支持：支持建筑设计方案的优化、建筑运营策略的制定，以及能源消耗的精细化管理。
教育和培训：作为建筑能耗分析、机器学习模型训练等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑能耗的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索建筑能耗与环境因素之间的关系，帮助用户优化建筑设计、提升能源利用效率。
