建筑能耗与温度数据集BHW1DLBuildingEnergyConsumptionandTemperatureDataset-kekcuk
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗，温度数据，数据集，能源管理，机器学习，数据分析，环境科学，智能建筑
数据概述： 该数据集包含来自BHW1项目的建筑能耗和温度数据，记录了建筑物在不同环境条件下的能耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2019年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的商业和住宅建筑，主要为办公楼和住宅楼。
数据维度：数据集包括每日能耗数据、室内外温度、湿度、使用时间、设备运行状态等变量。还包括能耗预测所需的历史能耗数据和环境因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于BHW1项目的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑能耗分析、能源管理、环境科学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、能耗预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗分析、温度影响研究以及能耗预测等学术研究，如能耗波动的原因分析、温度对能耗的影响等。
行业应用：可以为建筑行业提供数据支持，特别是在能源管理、智能建筑设计和节能改造方面。
决策支持：支持建筑能耗的优化管理和策略制定，帮助建筑管理者制定科学的节能措施。
教育和培训：作为能源管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能耗预测、数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索建筑能耗与温度的关联规律，帮助用户实现准确的能耗预测，优化能源管理和节能策略，提高建筑的能源利用效率。
