建筑现场工地人员PPE穿戴分类图像数据集

数据集说明：

数据来源： 图像数据主要从互联网公开渠道收集，由研究团队进行筛选与人工标注，确保分类标签准确并符合安全标准。

数据内容： 数据集共包含 1,010 张图像，其中训练集 810 张、验证集 100 张、测试集 100 张。每张图像均为静态施工现场照片，并根据图中人物是否穿戴必要的个人防护装备（建筑背心和安全帽）进行分类标注。

字段定义：

图像文件名：图像唯一标识符

标签：图像分类结果，取值为“安全”或“不安全”

数据特征：

二元分类任务：将图像划分为“安全”或“不安全”两类

无边界框或实例分割信息，仅支持图像级分类任务

图像来源多样，覆盖不同施工场景和环境，提高模型在实际场景中的适应性

适用场景：

构建和训练图像分类模型以识别施工安全状态

自动化监督建筑现场人员的安全防护装备佩戴情况

支持工业安全、合规性审查和智慧工地相关研究