建筑性能数据集
该数据集模拟了建筑项目随时间变化的监控的各个方面，旨在进行时间序列分析和优化研究。它包含 50,000 条记录，代表以 1 分钟为间隔收集的数据点。该数据集包括与项目管理、环境条件、资源利用、安全和绩效评估相关的各种特征。
此文件 construction_project_dataset.csv 包含一个包含 50,000 条记录的数据集，用于模拟用于监控和管理建筑项目的时间序列数据。该数据集旨在用于与项目绩效、资源利用和风险管理相关的分析、预测建模和优化任务。
摘要：
文件类型：CSV（逗号分隔值）
记录数：50,000
记录频率：1 分钟间隔
主要用例：
分析施工现场表现。
构建用于优化和预测的机器学习模型。
调查环境因素、资源利用和项目成果之间的相关性。
特征：
时间戳：记录的观察时间。
温度：施工现场的环境温度（°C）。
湿度：施工现场的相对湿度（％）。
振动水平：测量的机械或设备的振动水平（Hz）。
材料使用情况：期间使用的材料数量（kg）。
机械状态：表示机械活动的二进制状态（1 = 活动，0 = 空闲）。
工人计数：期间在场的工人数量。
能量消耗：记录的机械和操作的能源消耗（kWh）。
任务进度：任务的累计百分比进度（％）。
成本偏差：与计划预算的财务偏差（美元）。
时间偏差：与计划时间表的进度偏差（天）。
安全事件：报告的安全相关事故数量。
设备利用率：机械设备的利用率（％）。
材料短缺警报：材料短缺的二进制警报（1 = 警报，0 = 无警报）。
风险得分：计算的项目风险分数（％）。
simulation_deviation：模拟与实际结果的百分比偏差（％）。
update_frequency：建议的项目状态更新间隔（分钟）。optimization_suggestion
：建议的项目优化措施。performance_score
：根据若干指标（差、一般、好、优秀）对项目进行分类绩效评估。
