建筑自动化故障检测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：自动化故障检测,建筑节能,商业建筑,控制基础设施,季节变化,系统类型,数据集,技术验证
数据概述：
本数据集由劳伦斯伯克利国家实验室等机构通过模拟模型和实验设施收集并发布，涵盖了五种空调系统（包括空气处理单元和屋顶空调系统）在不同季节和操作条件下的运行数据。数据集包括了故障存在与否的地面实况信息，以及故障的严重程度。此外，数据集还包含了典型商业建筑中自动故障检测和诊断算法通常可访问的系统操作参数的每分钟时间序列测量数据。
数据用途概述：
该数据集适用于自动化故障检测和诊断算法的性能评估和改进。研究者可以利用该数据集测试和比较不同FDD算法的准确性，了解不同系统类型和操作条件下的故障特征。此外，该数据集也适用于建筑节能政策的制定和评估，以及相关教育培训。
举例：
研究人员可以使用此数据集来评估一种新的FDD算法的检测精度，通过对比算法输出和地面实况信息来判断算法的性能。此外，该数据集也可以用于分析不同季节和操作条件下建筑系统的故障模式，为建筑节能提供支持。
