交叉销售推荐数据集CrossSellingRecommendationDataset-imhanlahimiwendy
数据来源：互联网公开数据
标签：交叉销售，推荐系统，数据集，机器学习，商业智能，消费者行为，市场分析，电子商务
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的数据，记录了用户购买行为及相关推荐信息，适用于交叉销售和推荐系统的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的电子商务平台用户。
数据维度：数据集包括用户ID、购买记录、产品信息、推荐产品、购买时间、价格、类别等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开销售记录和推荐日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、推荐系统和商业智能等领域的研究和应用，特别是在交叉销售预测、用户行为分析及个性化推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交叉销售预测、用户行为分析及推荐系统评估等研究，如用户购买模式分析、推荐算法优化等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理及客户关系管理方面。
决策支持：支持交叉销售策略优化，帮助平台提高销售额和用户满意度。
教育和培训：作为电子商务和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统和交叉销售策略。
此数据集特别适合用于探索交叉销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的产品推荐，优化库存管理和销售策略，提高销售效率和用户满意度。
