教师职业发展数据集TeacherProfessionalDevelopmentDataset-indrar

教师职业发展数据集TeacherProfessionalDevelopmentDataset-indrar

数据来源:互联网公开数据

标签:教育,教师,职业发展,数据集,数据分析,教育研究,人力资源,机器学习

数据概述: 该数据集包含来自教育部门和相关机构的教师职业发展数据,记录了教师的个人信息,教学经验,培训经历及职业晋升情况。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。 地理范围:数据覆盖了多个城市和地区的学校,包括不同类型的教育机构。 数据维度:数据集包括教师的性别,年龄,教龄,学历,职称,培训参与情况,教学效果评估,晋升记录等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于教育部门的公开报告和调查数据,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于教育研究,人力资源管理和机器学习等领域,特别是在教师职业发展规律分析,培训效果评估等方面具有重要应用价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于教师职业发展,教育政策效果评估等研究,如教师培训需求分析,职业晋升影响因素研究等。 行业应用:可以为教育机构和人力资源部门提供数据支持,特别是在教师培训规划,职业发展路径设计等方面。 决策支持:支持教师职业发展政策的制定和优化,帮助教育机构制定科学的培训计划和晋升机制。 教育和培训:作为教育管理,人力资源管理及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解教师职业发展的相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索教师职业发展的规律与趋势,帮助用户实现教师培训优化,职业晋升预测等目标,促进教育资源的合理配置和教师队伍的健康发展。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
最后更新 四月 23, 2025, 22:07 (UTC)
创建于 四月 23, 2025, 22:04 (UTC)
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