交通标志标注图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通标志,西班牙道路,计算机视觉,目标检测,数据增强,图像识别,深度学习
数据概述：
本数据集包含1152张西班牙道路图像，分辨率为1280x720像素，其中576张为真实场景图像，另外576张通过数据增强技术生成。每张图像标注了可变信息标志（Variable Message Signals, VMS）的位置信息，并以XML文件格式存储，符合PASCAL VOC标注格式。此外，数据集还提供了CSV文件，包含每张图像的地理位置信息、所属文件夹及西班牙语文本描述。数据集共包含1216个实例，其中888个为正样本（包含VMS），328个为负样本（不包含VMS）。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练基于监督学习的计算机视觉算法，例如卷积神经网络（CNN），以实现目标检测任务。研究人员可通过此数据集进行交通标志检测算法的研究与优化，提升模型在复杂道路场景中的识别性能。此外，数据集还可用于评估不同数据增强技术对模型性能的影响，为道路计算机视觉研究提供支持。数据集的开放共享有助于推动交通领域智能化技术的发展，同时也为相关领域的学术研究和工业应用提供了宝贵的数据资源。
