交通流量预测与数据分析TPS-10-2021LightGBMPredictionsDataset-adamwurdits
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，数据分析，数据集，机器学习，时间序列，预测分析，城市交通，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自交通流量预测竞赛（TPS-10-2021）的数据，专注于城市交通流量数据的预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年初到2021年末。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的交通流量情况，包括主要道路、交叉口和高速公路等。
数据维度：数据集包括交通流量数据、时间戳、天气信息、节假日标志、交通事件等变量，涵盖了多个时间粒度（如小时、日、周）的交通流量数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TPS-10-2021竞赛的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量预测、时间序列分析、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在交通流量预测、智能交通系统优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量预测、交通需求分析等研究，如交通流量的季节性变化、节假日交通流量的波动等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通信号优化、拥堵缓解等方面。
决策支持：支持城市交通管理决策和智能交通系统优化，帮助制定更科学的交通管理策略。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量预测、时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理和智能交通系统，提高交通效率和安全性。
