交通碰撞事故特征分析数据集TrafficCollisionCharacteristicsAnalysis-corryncollins
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 碰撞分析, 事故特征, 交通工程, 数据挖掘, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自交通管理部门的公开数据，记录了特定区域内的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间段的静态数据集合。
地理范围：数据覆盖特定区域，具体位置未明确，但可用于分析该区域的交通安全状况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如驾驶员年龄（DR_AGE）、驾驶员分心行为代码（DR_DISTRACT_CD）、驾驶员性别（DR_GENDER）、车辆类型（VEH_TYPE_CD）、碰撞发生时间（CR_HOUR）、道路对齐方式（ALIGNMENT_CD）、事故发生日期（DAY_OF_WK）、照明条件（LIGHTING_CD）、碰撞类型（MAN_COLL_CD）、是否发生在交叉路口（Intersection）、路面状况（SURF_COND_CD）、天气状况（WEATHER_CD）、限速（POSTED_SPEED）、保护系统（DR_PROTSYS_CD）以及事故严重程度（SEVERITY_CD）等。
数据格式：CSV格式，文件名为3_Crash_Data.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于交通管理部门，已进行结构化处理，便于统计分析。
该数据集适合用于交通安全研究、事故原因分析和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、交通工程等领域的学术研究，如事故风险因素分析、交通流建模等。
行业应用：为交通管理部门、保险公司提供数据支持，用于制定交通安全策略、评估风险等级。
决策支持：支持道路设计优化、交通信号控制以及事故预防措施的制定。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生理解交通安全问题。
此数据集特别适合用于分析不同因素对交通事故发生的影响，帮助用户识别高风险因素，优化交通管理策略，提升道路安全水平。
