交通碰撞视频分析数据集_Traffic_Collision_Video_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：交通安全, 碰撞事故, 视频分析, 计算机视觉, 机器学习, 事故检测, 车辆识别, 自动驾驶
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的交通碰撞事故视频及相关结构化数据，旨在用于交通安全研究和事故分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一系列静态交通碰撞事故案例。
地理范围：数据来源未明确标注，可推测为全球范围内的交通场景。
数据维度：数据集包含视频文件（.mp4格式）以及一个CSV文件（preprocessed_df.csv），CSV文件包含了视频编号、事故严重程度、涉及车辆类型、车辆数量、碰撞位置、事故起止时间、事故描述、事故模糊性、摄像头视角、天气状况、视频路径和标签等关键信息。
数据格式：主要数据格式为MP4视频文件和CSV格式的结构化数据，便于视频分析和数据关联分析。
来源信息：数据来源可能包括行车记录仪、监控摄像头等，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于交通碰撞事故检测、车辆行为分析、自动驾驶安全研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、计算机视觉、机器学习等领域的学术研究，例如事故严重程度预测、碰撞类型识别、车辆轨迹分析等。
行业应用：为智能交通系统、自动驾驶技术、交通安全管理部门提供数据支持，例如事故预警、风险评估、交通流量优化等。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定，例如交通规划、事故预防策略制定、道路安全改进等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、交通工程等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解交通碰撞事故分析。
此数据集特别适合用于开发和评估基于视频的交通碰撞检测系统，提升交通安全水平，促进自动驾驶技术的安全性。
