交通事故分析数据集TrafficAccidentAnalysisDataset-mamiruzz
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 交通工程, 事故预测, 地理信息, 统计分析, 交通管理
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的交通事故数据，记录了交通事故的详细信息，旨在用于交通安全分析和事故预防研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可根据crashyear字段推断。
地理范围：数据覆盖范围未知，可能与数据集来源的特定地区或城市相关。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括但不限于：事故发生地点（经纬度、城市、县区）、事故发生时间（年、月、日、时）、事故严重程度、事故类型、驾驶员信息（年龄、性别、种族、是否酒驾、受伤情况）、行人信息（年龄、性别、种族、受伤情况）、道路环境（道路条件、道路类型、车道数、限速、交通控制）、天气状况、光照条件等。
数据格式：CSV格式，文件名为filteredbymanycsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未知，但数据经过了整合，包含了多种与交通事故相关的关键变量。
该数据集适合用于交通事故分析、风险评估、交通规划和安全策略制定等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、交通工程、城市规划等领域的学术研究，如交通事故成因分析、事故风险预测、交通流量与事故关联性分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司、汽车制造商等行业提供数据支持，特别是在制定交通安全政策、优化道路设计、改进车辆安全性能、评估保险风险等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行交通管理决策，如优化交通信号、改善道路设施、加强执法力度等。
教育和培训：作为交通安全、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的复杂性和影响因素。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律、影响因素及其相互关系，帮助用户实现提升交通安全水平、降低事故发生率的目标。
