交通事故分析数据集TrafficCrashesAnalysisDataset-sravanutukuru
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 事故统计, 道路安全, 伤亡情况, 地理信息, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的交通事故记录，记录了交通事故的详细信息，用于分析交通安全状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含年份字段，可用于分析不同年份的事故情况。
地理范围：数据覆盖范围包括具体的县/郡（county）等地理区域。
数据维度：数据集包含多个字段，如事故严重程度（crash_seve）、事故日期（crash_date）、事故年份（crash_year）、主要街道（primary_st）、距离（distance）、方向（dir）、天气状况（weather）、伤亡人数（fatalities, injured）、财产损失（property_d）、受伤类型（injury_typ）、事故类型（crash_type）、涉及车辆总数（total_vehi）、车辆类型（v1_type, v2_type）、车辆行驶方向（v1_dir, v2_dir）、驾驶员信息（v1_driver, v2_driver）、车道数量（v1_lane_nu, v2_lane_nu）、事故因素（factors_ro）、照明条件（lighting）、道路因素（hwy_factor）、经纬度坐标（x, y）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Traffic_Crashes.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交通管理部门或相关机构的事故记录。该数据集适用于交通安全、事故分析、风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故成因分析、风险评估等领域的学术研究，如事故发生规律、影响因素分析等。
行业应用：为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，用于制定交通安全政策、优化道路设计、评估风险等。
决策支持：支持交通规划、安全管理等领域的决策制定，帮助优化交通管理策略，降低事故发生率。
教育和培训：作为交通工程、交通安全等相关专业的教学案例，帮助学生理解交通事故的特征和分析方法。
此数据集特别适合用于分析交通事故的发生规律、影响因素，评估不同因素对事故严重程度的影响，以及进行交通安全风险评估。
