交通事故人员伤亡及酒精药物影响数据集TrafficAccidentCasualtyandSubstanceInfluenceDataset-yanginji

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故，人员伤亡，酒精检测，药物检测，安全驾驶，事故分析，交通安全，数据分析

数据概述：该数据集包含交通事故人员伤亡及相关因素的数据，记录了交通事故中人员的详细信息、受伤情况、以及酒精和药物检测结果。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态事故记录数据集使用。地理范围：数据未明确具体区域，但包含了事故发生的各类场景和人员信息。数据维度：数据集包含多个维度，如：consecutive_number（连续编号），initial_contact_point（初始接触点），fire_occurrence（是否发生火灾），age（年龄），sex（性别），person_type（人员类型），injury_severity（受伤程度），seating_position（座位位置），restraint_system_helmet_use（安全带/头盔使用情况），indication_of_misuse_of_restraint_system_helmet（安全带/头盔误用情况），air_bag_deployed（安全气囊展开情况），ejection（是否被抛出），ejection_path（抛出路径），extrication（是否被救出），police_reported_alcohol_involvement（警方报告的酒精参与情况），method_of_alcohol_determination_by_police（警方酒精检测方法），alcohol_test_status1/2/3（酒精检测状态），police_reported_drug_involvement（警方报告的药物参与情况），method_of_drug_determination_by_police（警方药物检测方法），drug_test_status（药物检测状态）。数据格式：CSV格式，文件名为person16_3160.csv，便于数据分析和建模。来源信息：数据来源于交通事故调查记录，已进行结构化处理。该数据集适合用于交通事故分析、安全驾驶行为研究、以及酒精和药物对交通事故影响的分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通事故原因分析、人员伤亡预测、安全驾驶行为研究等学术研究。行业应用：为交通管理部门、保险公司和汽车制造商提供数据支持，用于制定交通安全政策、优化车辆安全设计、评估风险。决策支持：支持交通安全领域的决策制定，例如改进道路设计、加强执法力度、开展交通安全宣传。教育和培训：作为交通安全、事故调查、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的复杂因素。此数据集特别适合用于探索人员伤亡与酒精、药物之间的关联，以及安全带、气囊等安全设备对降低伤亡的影响，帮助用户提升交通安全意识、优化交通管理策略。