交通事故伤亡分析报告系统数据集FatalityAnalysisReportingSystemData-adedigbadeola
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，伤亡分析，数据集，公共安全，数据分析，交通管理，机器学习，社会学
数据概述： 该数据集来自美国的交通事故伤亡分析报告系统（FARS），记录了美国境内发生的致命交通事故数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1975年到最近年份，覆盖了数十年的事故数据。
地理范围：数据覆盖了美国全国范围内的所有州和地区，包括城市和乡村道路。
数据维度：数据集包括事故发生的日期，时间，地点，天气条件，道路类型，车辆类型，驾驶员信息，乘客信息，伤亡情况等变量。还包括事故的详细描述和相关统计数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的FARS系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通事故分析，公共安全研究，交通管理优化等领域，特别是在事故原因分析，预防措施制定及交通安全政策研究方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故原因分析，伤亡趋势研究，安全措施效果评估等学术研究，如交通事故的时空分布，驾驶员行为与事故关系等。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司，汽车制造商等提供数据支持，特别是在交通安全政策制定，车辆安全设计，驾驶员培训等方面。
决策支持：支持交通安全管理策略的制定和优化，帮助相关部门制定更有效的交通安全措施。
教育和培训：作为交通安全，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因，预防及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通事故的规律与趋势，帮助用户实现交通安全政策的优化，预防措施的改进和事故预测的准确性提升，为减少交通事故伤亡提供数据支持。
