交通事故数据分析数据集TrafficAccidentsDataAnalysisDataset-drsaeedmohsen
数据来源:互联网公开数据
标签:交通事故,数据集,安全分析,城市规划,交通工程,数据建模,机器学习,公共安全
数据概述:该数据集包含来自多个城市的交通事故数据,记录了交通事故的详细信息,适用于交通安全管理,城市规划和交通工程研究。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围:数据涵盖了多个城市的道路网络,主要为城市交通区域。
数据维度:数据集包括事故时间,地点,事故类型,天气条件,道路情况,车辆信息,人员伤亡情况等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行分析和处理。
来源信息:数据来源于各地交通管理部门的公开资料,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全管理,城市规划,交通工程和公共安全研究等领域,特别是在事故原因分析,交通安全改善措施制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于交通事故原因分析,交通安全评估,交通流量预测等学术研究,如事故频发区域识别,交通信号优化等。
行业应用:可以为交通管理部门提供数据支持,特别是在事故预防,交通规划和安全管理方面。
决策支持:支持交通安全政策制定,交通基础设施建设与维护优化。
教育和培训:作为交通工程,城市规划和公共安全课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故的规律与趋势,帮助用户实现事故预防,交通规划优化和安全管理提升等目标,为公共安全和交通效率的提高提供数据支持。