交通事故严重程度数据集CrashSeverityDataset-archithramesh

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故，严重程度，数据集，交通工程，数据分析，交通安全，机器学习，公共安全

数据概述：该数据集包含来自交通管理部门的交通事故数据，记录了交通事故的严重程度及相关因素。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖了多个城市和地区，包括主要道路和高速公路。数据维度：数据集包括交通事故发生的时间，地点，天气条件，道路类型，事故类型，车辆数量，伤亡人数，财产损失等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通工程，交通安全研究和机器学习等领域，特别是在事故严重程度预测，交通安全改进等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通事故严重程度预测，事故原因分析等研究，如不同天气条件下的交通事故严重程度，道路类型对事故严重程度的影响等。行业应用：可以为交通管理部门和保险公司提供数据支持，特别是在交通安全改进，事故理赔等方面。决策支持：支持交通安全政策的制定和优化，帮助相关部门制定更有效的交通安全措施。教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故数据分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索交通事故严重程度的规律与趋势，帮助用户实现准确的严重程度预测，优化交通安全措施，降低交通事故发生率。