交通违规速度数据集ModifiedSpeedViolationsDataset-csoffa
数据来源：互联网公开数据
标签：交通违规，速度监控，数据集，交通管理，数据分析，城市安全，智能交通，交通法规
数据概述： 该数据集包含了经过修改和整理的交通违规速度记录数据，适用于交通违规分析和管理。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的交通违规监控记录，具体包括城市的主要道路和交通要道。
数据维度：数据集包括违规记录的详细信息，涵盖日期，时间，地点，车辆类型，车牌号，违规速度，处罚金额等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的交通管理部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理，数据分析及智能交通系统等领域的研究和应用，特别是在交通违规分析，交通流量预测及城市安全管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通违规行为分析，交通流量预测等研究，如分析违规行为的原因和规律，预测交通流量等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通违规监控，交通规划和安全管理方面。
决策支持：支持交通违规行为的分析和对策制定，帮助管理部门优化交通管理策略和提高城市安全性。
教育和培训：作为交通管理，数据分析及智能交通课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通违规分析和管理方法。
此数据集特别适合用于探索交通违规行为的规律与趋势，帮助用户实现交通违规行为的分析和管理，提升城市交通管理和安全水平。
