交通违章记录分析数据集TrafficViolationRecordsAnalysis-bolotnurmamatov
数据来源：互联网公开数据
标签：交通违章, 车辆, 交通安全, 违章记录, 道路交通, 数据分析, 风险评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自安全城市的数据，记录了车辆交通违章的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据覆盖了包括比什凯克和托克马克在内的吉尔吉斯斯坦部分地区的道路。
数据维度：数据集包括违章ID、车辆品牌、车辆型号、违章日期、交叉路口名称、违章行为描述和违章罚款金额等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为safe_city.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门或相关安全城市项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、风险评估和交通违章行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、道路交通管理等领域的研究，如违章行为模式分析、特定路段事故风险评估等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，尤其在交通流量分析、违章预测、保险费率评估等方面。
决策支持：支持交通管理部门制定更有效的交通安全策略，优化道路设计，以及提升执法效率。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通违章行为。
此数据集特别适合用于探索交通违章与车辆类型、路段、违章行为之间的关系，帮助用户实现交通安全风险评估、优化交通管理策略的目标。
