交通信号灯状态预测数据集TrafficSignalStatusPredictionDataset-srthk5
数据来源：互联网公开数据
标签：交通，信号灯，数据集，时间序列，机器学习，交通管理，城市规划，物联网
数据概述：
该数据集包含交通信号灯状态的数据，记录了交通信号灯在不同时间段的状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从[起始年份]到[结束年份]。
地理范围：数据覆盖的区域，如[具体城市或地区]。
数据维度：数据集包括交通信号灯的ID、红绿灯状态（红灯、绿灯、黄灯）、持续时间、以及可能存在的其他相关信息，如交通流量、天气状况等。
数据格式：数据提供的格式（如CSV、JSON等），确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于[具体来源]（如城市交通管理部门的公开数据、传感器数据等），已进行[处理方式，如标准化、清洗等]。
该数据集适合用于交通管理、城市规划、数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通信号灯控制优化、交通流量预测等学术研究，如基于历史数据的交通拥堵预测、信号灯时长的智能调整等。
行业应用：可以为智能交通系统（ITS）提供数据支持，特别是在交通流量管理、交通信号优化等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定和交通策略优化。
教育和培训：作为交通工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通系统和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通信号灯状态的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、信号灯控制优化等目标，提高交通效率，缓解交通拥堵。
